PolyScheme is a cognitive architecture designed to achieve human-level intelligence by integrating multiple representations, reasoning methods, and problem-solving techniques. Developed by research group (Cassimatis, N.L., Trafton, J.G., Bugajska, M.D., & Schultz, A.C. et al.) in the Department of Computer Science at Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), Troy, NY, USA.
PolyScheme homepage
Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. | @nickcassimatis
Когнитивная архитектура PolyScheme разрабатывается исследовательской группой под руководством Николаса Кассиматиса (Cassimatis, N.L.) в составе Отделения вычислительной техники (Department of Computer Science) в Политехническом институте Ренсселера (Rensselaer Polytechnic Institute), г. Троя, штат Нью-Йорк, США.
Общие сведения
PolyScheme [Cassimatis, Trafton, Bugajska, & Schultz, 2004] является когнитивной архитектурой, направленной на достижение интеллекта человеческого уровня путем интеграции многих представлений, методов рассуждений и методов решения задач.
У каждого представления есть связанный с ним модуль специалиста, который поддерживает прямой вывод, формирование подцелей и другие основные операции, которые согласуются с разделяемой динамической памятью с элементами, основанными на восприятии и действии.
Архитектура PolyScheme берет на себя более сильные семантические обязательства, чем большая часть архитектур, кодируя все структуры с помощью базового набора отношений, касающихся времени, пространства, событий, идентичности, причинно-следственых связей и убеждений.
PolyScheme is a cognitive architecture designed to achieve human-level intelligence by integrating multiple representations, reasoning methods, and problem-solving techniques.
Each representation has an associated specialist module that supports forward inference, subgoaling, and other basic operations, which match against a shared dynamic memory with elements that are grounded in perception and action.
PolyScheme make a stronger semantic commitment than most architectures, encoding all structures with a basic set of relations about time, space, events, identity, causality, and belief.
Research Goals:
PolyScheme aims to achieve a function integration of different AI computational mechanisms for complex tasks such as human-robot interaction, natural language processing, common-sense reasoning, and robotics.
PolyScheme is an integrative framework as opposed to an architecture.
It does not make hard commitments towards specific primitives for knowledge representations and processing (as in other architectures such as Soar, ACT-R).
Instead, it provides a framework for establishing control between different modules that communicate using a common propositional language.
Publications:
1. Nicholas Cassimatis. A Cognitive Substrate for Achieving Human-Level Intelligence
http://homepages.rpi.edu/~cassin/papers/AIMag06.pdf
2. Polyscheme and Cognitive Substrate Tutorial. Nicholas Cassimatis (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.), Perrin Bignoli (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.), Unmesh Kurup (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.).
http://csjarchive.cogsci.rpi.edu/proceedings/2008/pdfs/p3.pdf
3. Cassimatis, N.L., Trafton, J.G., Bugajska, M.D., & Schultz, A.C. (2004). Integrating cognition, perception and action through mental simulation in robots. Journal of Robotics and Autonomous Systems 49 (1-2): 13-23.
Информация:
Yahoo в своем блоге объявила о приобретении SkyPhrase, стартапа Ника Кассиматиса (Nick Cassimatis), который был направлен на построение общедоступной технологии обработки естественного языка, а теперь будет переориентирован на улучшение продуктов Yahoo.
Polyscheme Nicholas Cassimatis, Thesis (Ph. D.), MIT (2002; 2006)
Polyscheme: a cognitive architecture for intergrating multiple representation and inference schemes.
Общие сведения
PolyScheme [Cassimatis, Trafton, Bugajska, & Schultz, 2004] является когнитивной архитектурой, направленной на достижение интеллекта человеческого уровня путем интеграции многих представлений, методов рассуждений и методов решения задач.
У каждого представления есть связанный с ним модуль специалиста, который поддерживает прямой вывод, формирование подцелей и другие основные операции, которые согласуются с разделяемой динамической памятью с элементами, основанными на восприятии и действии.
Архитектура PolyScheme берет на себя более сильные семантические обязательства, чем большая часть архитектур, кодируя все структуры с помощью базового набора отношений, касающихся времени, пространства, событий, идентичности, причинно-следственых связей и убеждений.
PolyScheme is a cognitive architecture designed to achieve human-level intelligence by integrating multiple representations, reasoning methods, and problem-solving techniques.
Each representation has an associated specialist module that supports forward inference, subgoaling, and other basic operations, which match against a shared dynamic memory with elements that are grounded in perception and action.
PolyScheme make a stronger semantic commitment than most architectures, encoding all structures with a basic set of relations about time, space, events, identity, causality, and belief.
Research Goals:
PolyScheme aims to achieve a function integration of different AI computational mechanisms for complex tasks such as human-robot interaction, natural language processing, common-sense reasoning, and robotics.
PolyScheme is an integrative framework as opposed to an architecture.
It does not make hard commitments towards specific primitives for knowledge representations and processing (as in other architectures such as Soar, ACT-R).
Instead, it provides a framework for establishing control between different modules that communicate using a common propositional language.
Publications:
1. Nicholas Cassimatis. A Cognitive Substrate for Achieving Human-Level Intelligence
http://homepages.rpi.edu/~cassin/papers/AIMag06.pdf
2. Polyscheme and Cognitive Substrate Tutorial. Nicholas Cassimatis (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.), Perrin Bignoli (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.), Unmesh Kurup (Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.).
http://csjarchive.cogsci.rpi.edu/proceedings/2008/pdfs/p3.pdf
3. Cassimatis, N.L., Trafton, J.G., Bugajska, M.D., & Schultz, A.C. (2004). Integrating cognition, perception and action through mental simulation in robots. Journal of Robotics and Autonomous Systems 49 (1-2): 13-23.
Информация:
Yahoo в своем блоге объявила о приобретении SkyPhrase, стартапа Ника Кассиматиса (Nick Cassimatis), который был направлен на построение общедоступной технологии обработки естественного языка, а теперь будет переориентирован на улучшение продуктов Yahoo.
