Из истории искусственного интеллекта

(тезисы)

Как прикладная наука "Искусственный интеллект" имеет теоретическую и экспериментальную части. Практически, проблема создания "Искусственного интеллекта" находится на стыке информатики и вычислительной техники — с одной стороны, с нейрофизиологией, когнитивной и поведенческой психологией - с другой стороны.

Теоретической основой должна служить Философия искусственного интеллекта, но только с появлением значимых результатов теория приобретёт самостоятельное значение.

Пока, теорию и практику "Искусственного интеллекта" следует отличать от математических, алгоритмических, робототехнических, физиологических и прочих теоретических дисциплин и экспериментальных методик, имеющих самостоятельное значение.

Рождение науки

В 1910—1913 гг. Бертран Рассел и А. Н. Уайтхэд опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике.
В 1941 г. Конрад Цузе (Германия) построил первый работающий программно-контролируемый компьютер.
В 1943 г. Уоррен Маккалок и Уолтер Питтс  опубликовали статью "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности" (A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity), в который ввели понятие искусственной нейронной сети, предложили модель искусственного нейрона и заложили тем самым основы направления "нейронные сети".
В 1949 г. Д. Хебб в работе «Организация поведения» описал основные принципы обучения нейронов.
Эти идеи несколько лет спустя развил американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт. Он предложил схему устройства, моделирующего процесс человеческого восприятия, и назвал его «перцептроном».