FORR (FOr the Right Reasons) is a cognitive architecture for learning and problem solving, developed by the research group under Susan L. Epstein at The City University of New York (Hunter College, Department of Computer Science, New York, NY, USA).
FORR homepage | FORR - Wikipedia
Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Общие сведения
Архитектура FORR [Epstein, 1992] включает в себя декларативную память для фактов и процедурную память, представленную как иерархия эвристики с весовыми коэффициентами.
Эта архитектура согласовывает восприятия и факты с условиями эвристики, причем при совпадении структур предлагаются действия - кандидаты и оценивается их рейтинг.
Исполнение влияет на окружающую среду или изменяет содержимое декларативной памяти.
Обучение включает в себя создание новых фактов и эвристики, корректировку весовых коэффициентов и реструктурирование иерархии, основанное на фактах и метаэвристике для учета точности, полезности, риска и скорости.
Knowledge and experiences are represented using: Descriptives are shared knowledge resources computed on demand and refreshed only when necessary Advisors are domain-dependent decision rationales for actions. Measurements are synopses of problem solving experiences.
Main components: Cognitive processor (including production rule interpreter and working memory), long term memory, production memory, detailed perceptual-motor interfaces (auditory processor, visual processor, ocular motor processor, vocal motor processor, manual motor processor, tactile processor).
Implementation: Common Lisp, Java.
Main general paradigms: Constraint solving; game playing; robot navigation; spoken dialogue.
Funding program: National Science Foundation, USA. Ben Kuipers research program
Publications
Epstein, S. L. (1992). For the right reasons: The FORR architecture for learning in a skill Domain. Cognitive Science, 18, 479–511.
