EPIC (Executive-Process Interactive Control), an integrative embodied cognitive architecture for computational modeling of human cognition and performance, developed under David E. Kieras and David E. Meyer at the University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA.
EPIC Project homepage | EPIC - wiki
Email: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. | Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Когнитивная архитектура EPIC разработана под руководством Дэвида Кираса (David E. Kieras), профессора отделения электротехники и информатики (Electrical Engineering and Computer Science Department), исследовательская группа когнитивных архитектур в Лаборатории искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Laboratory) и Дэвида Мейера (David E. Meyer), директора Лаборатории BCA (Brain, Cognition, and Action Laboratory) отделения психологии (Department of Psychology) в Мичиганском университете (University of Michigan), Энн-Арбор, штат Мичиган, США. Общие сведения
- Архитектура EPIC [Meyer & Kieras, 1997] кодирует долгосрочные знания в виде продукционных правил, организованных как методы выполнения целей, которые совпадают с элементами множества краткосрочных видов памяти, включая визуальные, слуховые и тактильные буферы.
Работа заключается в выборе совпадающих правил и их применении, чтобы параллельно двигать глазами, управлять руками или изменять содержимое памяти.
EPIC Integrative Architecture
Original purpose: Develop and test theories of multiple task performance
Submodels:
Sensing and Perception (Perceptual processors: visual, auditory, tactile)
Working/Short-Term Memory (Unlimited capacity and duration)
Long-Term Memory (Propositions and productions)
Motor (Motor processors: manual, vocal, oculomotor)
Outputs (Behaviors)
Knowledge Representation:
Declarative: Propositions
Procedural: Productions
Higher-Level Cognitive Functions:
Learning: No learning
Planning: Instantiates general plans
Decision Making: Knowledge-based
Situation Assessment: Overt and inferred
Multitasking: Serial/Parallel: Parallel
Resource Representation: Limited perceptual and motor processors, unlimited cognitive processor
Goal/Task Management: Priority-based task deferment
Multiple Human Modeling: No
Implementation Platform: Lisp platforms
Language: Lisp
Support Environment: Lisp programming environment tools
Validation: Extensive for reaction time
Comments: EPIC models focus on simple, dual-task situations; has not yet been scaled up to complex multitasking situations or high-knowledge domains
Publications
Meyer, M., & Kieras, D. (1997). A computational theory of executive control processes and human multiple-task performance. Part 1: Basic mechanisms. Psychological Review, 104, 3–65.
